cdCHRISTIANE
DELAZERI
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CONSULTORIA ESPECIALIZADA

Consultoria Antifraude e Automação para Fintechs e Pagamentos

A operação de pagamentos exige mais do que uma lista de regras. É preciso entender os dados dos provedores, o comportamento do usuário e o custo de cada revisão. Conecto análise de fraude, desenho operacional e automação para transformar esses elementos em decisões explicáveis. O escopo e o orçamento são definidos conforme o projeto, após uma conversa pelo LinkedIn.

Falar sobre meu projeto

QUANDO FAZ SENTIDO

Para fintechs, provedores e plataformas com alto volume de pagamentos, alertas pouco úteis, recusa de transações difícil de interpretar ou filas de revisão manual. Também para equipes que precisam melhorar a ligação entre suporte, risco e engenharia.

Possibilidades para seu projeto

Qualidade de sinais e detecção de fraude

Análise das distribuições de dados para calibrar regras e avaliar a utilidade de cada sinal. Comparação entre comportamentos legítimos e suspeitos antes de recomendar uma regra operacional.

Dados entre provedores e contexto de pagamento

Mapeamento dos códigos de recusa, falhas de autenticação e respostas dos provedores. Revisão de campos que parecem equivalentes, mas representam etapas diferentes da transação.

Chargebacks e revisão de casos

Organização de evidências, procedimentos de triagem e responsabilidades. Integração das informações de pagamento, conta e atendimento para apoiar a análise e o acompanhamento dos casos.

Automação de suporte e operações

Atribuição de demandas, enriquecimento e encaminhamento com SQL, APIs e ferramentas de automação. Alertas com contexto, tratamento de duplicidades e implantação gradual para evitar que a automação amplifique falhas de processo.

Como conduzo o trabalho

Parto de uma amostra representativa e dos fluxos que mais consomem tempo ou geram dúvida. Identifico lacunas de dados, priorizo melhorias e desenho regras com justificativa. Implementação, documentação e capacitação podem fazer parte do mesmo projeto.

Experiência aplicada

Em um projeto de detecção de fraude, trabalhei com aproximadamente 3.000 pagamentos e 1.232 usuários para calibrar sinais. Também construí um índice de investigação a partir de aproximadamente 24.450 perfis e implementei automações com critérios de aprovação e escalonamento de compliance. As medidas descrevem a escala e as entregas desses projetos.

Christiane Delazeri ↗

Vamos falar sobre sua operação

Prepare seu briefing abaixo e envie pelo LinkedIn. Conversamos sobre o projeto para definir escopo, entregas e prazo de uma proposta sob medida.

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